Se le performance dei vostri asset non sono adeguate, le conseguenze possono essere molto negative per l’operatività complessiva aziendale. I tempi di fermo macchina possono incidere negativamente sulla produzione e, di conseguenza, compromettere il grado di soddisfazione dei vostri clienti. Una manutenzione preventiva inadeguata può aumentare i costi necessari per mantenere asset e apparecchiature operative a livello della massima efficienza e può portare a dover effettuare investimenti per nuove attrezzature o impianti che si sarebbero invece potuti evitare. Una gestione inadeguata degli asset può anche esporre l'azienda a violazioni delle normative di sicurezza e dei requisiti di conformità.
Scegliere una soluzione completa di Enterprise Asset Management può essere la scelta vincente per trasformare la gestione degli asset in vantaggio competitivo. Da oltre 20 anni Infor aiuta i suoi clienti a comprendere la correlazione tra prestazioni degli asset e crescita del fatturato. Grazie a Infor EAM Enterprise v.11, potrete mettere in pratica questa correlazione, per fare del sistema di gestione degli asset dell'azienda (Enterprise Asset Management - EAM) una fonte di maggiore efficienza di business.
La soluzione INFOR EAM consente di:
• Aumentare sensibilmente la produttività con un'accattivante interfaccia utente migliorata.
• Ridurre rischi e costi.
• Migliorare la capacità di crescita.
• Automatizzare e ottimizzare i processi.
• Migliorare il processo decisionale grazie a potenti capacità di analisi.
• Monitorare il consumo energetico a livello di asset.
• Configurare facilmente la gestione degli asset in base alle proprie esigenze.
IoT e Manutenzione Predittiva
Da dieci anni a questa parte, numerose iniziative centrate sulla fabbrica intelligente hanno sostenuto la necessità di impianti di produzione più efficienti ed efficaci con l'utilizzo della tecnologia. Più di recente, il concetto di "fabbrica connessa" attraverso l'Internet Industriale delle Cose (IIoT, da Industrial Internet of Things) ha stimolato significativamente l'efficienza operativa, l'utilizzo delle risorse e una visibilità digitale dei parametri di produzione e di processo, come mai era stato ritenuto possibile.
La manutenzione predittiva deriva dal concetto di Fabbrica Connessa e l'IIot e si avvale della cronologia delle riparazioni e degli interventi eseguiti in passato e la coniuga all'uso e a differenti sensori (il monitoraggio della vibrazione, per esempio) per prevedere quando una parte potrebbe scendere al di sotto dell'efficienza operativa ottimale. Avere questi dati consente di programmare un intervento o la sostituzione di un componente prima dell'avaria. Il prossimo step in questa direzione è la manutenzione produttiva totale (TPM, da Total Productive Maintenance), un sistema che migliora l'integrità della produzione attraverso macchine, apparecchiature e processi dando all'azienda un valore aggiunto dimostrabile.